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前端小白入门系列课程完整版 Web前端职业路径规划 Html CSS javasc_前端开发教程

教程名称：前端小白入门系列课程完整版前端职业路径规划ｓｃｒｉｐｔ教程内容：教程是从前端基础系统学习的一个方式，由浅入深，从最简单的页面开始。再到样式然后是ｓｃｒｉｐｔ的基本语法，节点操作再到最流行的框架。让你一步一步打牢你的前端基础知识。课程还准备了几个实战案列检验你的学习成果。基本上学完这一系列的教程你的前端知识已经足够支撑你在工作上的技能了。教程内容充实，讲师授课也很细致辅以大量的课后作业已经编程习题加深巩固你的基础。循序渐进的学习方式更容易激发学习的兴趣，视频教学与编程实践相结合既

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 52 浏览

ExtJS6.2中文开发指南完整版_前端开发教程

资源名称：中文开发指南完整版可以用来开发也即富客户端的应用，是一个用ｓｃｒｉｐｔ写的，主要用于创建前端用户界面，是一个与后台技术无关的前端框架。本文档以版本为基础，一步一步地带领读者进入的开发世界，掌握使用开发应用程序的技术。资源截图：

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 61 浏览

Python自动化运维：技术与最佳实践完整版 pdf_Python教程

资源名称：自动化运维：技术与最佳实践完整版第一部分　基础篇第章　系统基础信息模块详解第章　业务服务监控详解第章　定制业务质量报表详解第章　与系统安全第二部分　高级篇第章　系统批量运维管理器详解第章　系统批量运维管理器详解第章　系统批量运维管理器详解第章　从零开发一个轻量级第章　集中化管理平台详解第章　集中化管理平台详解第章　统一网络控制器详解第章　大数据应用详解第三部分　案例篇第章　从零开始打造自动化运维平台资源截图：

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幸福小娘子提升课65门完整版

教程介绍节挽回秘籍课，节百炼成妖课，节勾魂话术课，节恋爱成长课，节情感答疑课。用通俗的语言，犀利的视角陪你收获幸福！学习地址百度：提取码天翼：（访问码：）：

其他 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 47 浏览

2019最新火鸟地方门户系统v4.2 全套完整版源码+原生APP源码+小程序源码

源码描述：火鸟门户系统旗舰版，全功能五端含源码套模板详细配置视频教程电脑端、移动端、公众号、小程序、客户端原生源码包含门户平台、商家版、配送员三端源码一键发布，五端同步数据推送展示五端是指电脑端、移动端、微信端、微信小程序、客户端，五端同步数据推送展示，只要发布一次数据内容，五端会同步数据推送展示，多端口全覆盖综合生活门户体系，数据无缝展示，为用户提供一站式地方门户系统。安装环境：开启伪静态如需配置开启如需子域名请配置泛域名。官方提供的配置要求（：核内存：

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PHP原创音乐分享平台网站源码完整版_源码下载

源码介绍安装说明：、上传到网站根目录、用导入数据库文件、修改数据库链接文件（记得不要用记事本修改，否则可能会出现验证码显示不了问题，建议用）、后台地址您域名帐号密码

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R数据可视化手册完整版 PDF_数据库教程

资源名称：数据可视化手册完整版第章　基础　　安装包　　加载包　　加载分隔符式的文本文件　　从文件中加载数据　　从文件中加载数据　第章　快速探索数据　　绘制散点图　　绘制折线图　　绘制条形图　　绘制直方图　　绘制箱线图　　绘制函数图像　第章　条形图　　绘制简单条形图　　绘制簇状条形图　　绘制频数条形图　　条形图着色　　对正负条形图分别着色　　调整条形宽度和条形间距　　绘制堆积条形图　　绘制百分比堆积条形图　　添加数据标签　　绘制点图　第章

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Git版本控制管理（第2版）完整版中文_操作系统教程

资源名称：版本控制管理第版完整版中文第章介绍第章安装第章起步第章基本的概念第章文件管理和索引第章提交第章分支第章第章合并第章更改提交第章储藏和引用日志第章远程版本库第章版本库管理第章　补丁第章　钩子第章　合并项目资源截图：

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深入理解ES6翻译完整版_前端开发教程

资源名称：深入理解翻译完整版内容简介：深入理解原作者长期供职于雅虎，是著名的库的主要作者，有着非常丰富的一线工作经验。他同时也是一个成功的作者，其最重要的著作《ｓｃｒｉｐｔ高级编程》基本上是领域的必读之作，而他还出版了另一些质量很高的著作。《高级编程》一书实际上并不是完全高深的内容，而是从基本的层次开始讲述，逐步提高，全书结构比较良好，对初学者或有一定经验的开发者来说都是很有用的。本书的英文版在年月日正式出版，一如既往保持了的一贯水准。组织结构比较合理，并不完全是罗列新特性，

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图解机器学习完整版（[日]杉山将）中文

资源名称：图解机器学习完整版日杉山将中文第部分绪论第章什么是机器学习第章学习模型第部分有监督回归第章最小二乘学习法第章带有约束条件的最小二乘法第章稀疏学习第章鲁棒学习第部分有监督分类第章基于最小二乘法的分类第章支持向量机分类第章集成分类第章概率分类法第章序列数据的分类第部分无监督学习第章异常检测第章无监督降维第章聚类第部分新兴机器学习算法第章在线学习第章半监督学习第章监督降维第章迁移学习第章多任务学习第

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