图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文
资源名称:图解机器学习完整版 日 杉山将 中文 第 部分绪论 第 章什么是机器学习 第 章学习模型 第 部分有监督回归 第 章最小二乘学习法 第 章带有约束条件的最小二乘法 第 章稀疏学习 第 章鲁棒学习 第 部分有监督分类 第 章基于最小二乘法的分类 第 章支持向量机分类 第 章集成分类 第 章概率分类法 第 章序列数据的分类 第 部分无监督学习 第 章异常检测 第 章无监督降维 第 章聚类 第 部分新兴机器学习算法 第 章在线学习 第 章半监督学习 第 章监督降维 第 章迁移学习 第 章多任务学习 第
应用介绍
资源名称:图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文
第I部分绪论
第1章什么是机器学习
第2章学习模型
第II部分有监督回归
第3章最小二乘学习法
第4章带有约束条件的最小二乘法
第5章稀疏学习
第6章鲁棒学习
第III部分有监督分类
第7章基于最小二乘法的分类
第8章支持向量机分类
第9章集成分类
第10章概率分类法
第11 章序列数据的分类
第IV部分无监督学习
第12章异常检测
第13章无监督降维
第14章聚类
第V部分新兴机器学习算法
第15章在线学习
第16章半监督学习
第17章监督降维
第18章迁移学习
第19章多任务学习
第VI部分结 语
第20章总结与展望
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