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1993猫力币带机器/运营版/Gateio/区块链/数字货币交易

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机器学习 (周志华 著) 学习笔记 中文完整高清版_Python教程

资源名称:机器学习 周志华 著 学习笔记 中文完整高清版 第 章 引言 基本术 假设空间 归纳偏好 发展历程 应用现状 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 模型评估与选择 经验误差与过拟合 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 调参与最终模型 性能度量 错误率与精度 查准率、查全率与 与 代价敏感错误率与代价曲线 比较检验 假设检验 交叉验证 检验 检验 检验与后续检验 偏差与方差 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 线性模型 基本形式 线性回归 对数几率回归 线性判别分析 多分类学习

Python机器学习 PDF_Python教程

资源名称: 机器学习 作者简介: 是密歇根州立大学的博士生,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客 评为 上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用 进行编程的经验,同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为 在数据科学、机器学习以及 等领域拥有丰富的演讲和写作经验,他才有动力完成此书的撰写,目的是帮助那些不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。他还积极参与到开源项目中,由他开发完成的计算方法已经被成功应用到了机器学习竞赛(如 等)中。在业余时间,他沉醉于构建体育运

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

资源名称:大数据与机器学习:实践方法与行业案例 内容简介: 本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第 章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。分析篇(第 章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇(第 章),选取当前主流的四个应用场景,介绍如何实现数据驱动,让数据 自动 流转于

Python机器学习实践指南 附随书代码 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习实践指南 附随书代码 中文 第 章 机器学习的生态系统 第 章构建应用程序,发现低价的第 章构建应用程序,发现低价的第 章使用逻辑回归预测 市场 第 章创建自定义的新闻源 第 章预测你的内容是否会广为第 章使用机器学习预测股票市场 第 章建立图像相似度的引擎 第 章打造聊天机器人 第 章构建推荐引擎 资源截图:

Python机器学习算法 赵志勇 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习算法 赵志勇 中文 第一部分分类算法 支持向量机 随机森林 神经网络 第二部分回归算法 线性回归 岭回归和 回归 树回归 第三部分聚类算法 第四部分推荐算法 协同过滤算法 基于矩阵分解的推荐算法 基于图的推荐算法 文献 第五部分深度学习 卷积神经网络 第六部分项目实践 微博精准推荐 资源截图:

《解析Java虚拟机器开发:权衡优化、高校和安全的最优方案》PDF 下载

资源名称:《解析 虚拟机器开发:权衡优化、高校和安全的最优方案》 下载 内容简介: 《解析 虚拟机开发 权衡优化高效和安全的最优方案》编著者张善香。 本书彻底摒弃枯燥的理论和简单的操作,注重实用性和可操作性,介绍了 编译测试、虚拟机的内部机制、 文件、栈和局部变量操作、内存异常、垃圾处理、性能监控工具、类加载器和执行子系统、编译优化等内容。让读者在没有编程基础的情况下,也可以掌握相关的操作技能,让读者学得更充实,更有针对性。 资源目录: 第 章一起走进 世界 的优势 排名第一的编程语言 提供给我们美好的就

Java机器学习 中文pdf

资源名称: 机器学习 中文 第 章 机器学习应用快速入门 第 章 面向机器学习的 库与第 章 基本算法 分类、回归第 章 利用集成方法预测客户关系第 章 关联分析第 章 使用 制作第 章 欺诈与异常检测第 章 利用 进行第 章 利用手机传感器进行第 章 利用 进行文本挖掘 第 章 机器学习进阶 资源截图: