导论

数据挖掘导论(完整版)_数据库教程

资源名称:数据挖掘导论 完整版 内容简介: 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。   本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用

数据科学导论 Python语言实现 完整pdf_Python教程

资源名称:数据科学导论 语言实现 完整 第 章 新手上路  数据科学与 简介   的安装   还是  分步安装   核心工具包一瞥  工具包的安装  工具包升级  科学计算发行版           简介    本书使用的数据集和代码  小结 第 章 数据改写  数据科学过程  使用 进行数据加载与预处理  数据快捷加载  处理问题数据  处理大数据集  访问其他数据格式  数据预处理  数据选择  使用分类数据和文本数据  使用 进行数据处理   中的 维数组   对象基础  创建 数组  从列表到一维

数据压缩导论(第4版) PDF_数据库教程

资源名称:数据压缩导论(第 版) 第 章 引言 压缩技术 无损压缩 有损压缩 性能的测量 建模与编码 小结 项目与习题 第 章 无损压缩的数学预备知识 概述 信息论简介 模型 物理模型 概率模型 马尔可夫模型 复合信源模型 编码 独特可译码 前缀码 不等式 算法信息论 最小描述长度原则 小结 项目与习题 第 章 霍夫曼编码 概述 霍夫曼编码算法 最小方差霍夫曼码 范式霍夫曼码 有限长度的霍夫曼码 霍夫曼码的最优性 霍夫曼码的长度 扩展霍夫曼码 霍夫曼码的实现 非二进制霍夫曼码 自适应霍夫曼编码 更新过程

Python数据科学导论 中文pdf_Python教程

资源名称: 数据科学导论 中文 第 章 大数据世界中的数据科学 第 章 数据科学过程 第 章 机器学习 第 章 单机上处理大数据 第 章 大数据世界的第一步 第 章 了解 第 章 图数据库的兴起 第 章 文本挖掘和文本分析 第 章 面向终端用户的数据可视化 资源截图:

数据库系统.数据库与数据仓库导论_数据库教程

资源名称:数据库系统 数据库与数据仓库导论 内容简介: 《数据库系统:数据库与数据仓库导论》内容全面,理论清晰。详细解析操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧,简要介绍数据挖掘、 数据库等高级主题,结合丰富的习题和案例帮助学生掌握基础知识。 面向实战,重视应用。针对当今快速变化的市场需求,培养学生设计和使用数据库的能力,重点是学会如何将理论知识成功地应用到信息系统、商业数据分析和决策支持等应用环境中,真正实现学以致用。 资源丰富,免费实用。访问 获取免费资源:专门为本书开发的基于 的数据

数据科学导论 Python语言实现_Python教程

资源名称:数据科学导论 语言实现 内容简介: 本书由两位资深数据科学家撰写,融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验,借助现有的 语法和结构知识,全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的相关工具、技术和 佳实践,包含清晰的代码和简化的示例。通过阅读本书,你将深入理解 核心概念,成为高效数据科学实践者。 本书共 章,系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍 软件及相关工具包的安装和使用;接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程,还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作

C++程序设计与导论(第二版) PDF

资源名称: 程序设计与导论 第二版 第 章 第一个 程序 用高级语言编程 设计一个简单的 程序 浮点变量和声明 程序的输入 赋值和表达式 程序的调试 的历史 工程范例 总结 练习题 第 章 简单的选择语句与循环语句 条件语句 程序块 语句 用户手册 使用循环语句 不确定循环 可数循环 求和与计算 嵌套的条件语句和循环语句 工程范例 总结 练习题 第 章 简单的函数 模块化编程的概念 用函数进行自顶向下的设计 带有返回值的函数 函数参数 变量的作用域 常量 工程范例 库函数 标准库函数 专用库 总结 练习题