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深度挖掘 ORACLE RAC 数据库架构分析与实战攻略_数据库教程

深度挖掘 ORACLE RAC 数据库架构分析与实战攻略_数据库教程

资源名称：深度挖掘 数据库架构分析与实战攻略 内容简介： 《深度挖掘 数据库架构分析与实战攻略》分为 个部分，共 章。第一部分介绍集群的概念与 的结构和原理以及存储基本知识。第二部分全面介绍 的安装和管理维护以及 的备份恢复。第三部分对 性能调优的方法和工具进行了分析。《深度挖掘 数据库架构分析与实战攻略》最大的特点是侧重于理论讲解和经验总结，从实战出发，同时辅以大量的案例进行讲解，力图从点到面，使读者对每个知识领域都有全面的了解和认识。 《深度挖掘 数据库架构分析与实战攻略》不仅适合 阅读和参考，还适合
网络资源 2025年08月27日
数据仓库与数据挖掘技术_数据库教程

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资源名称：数据仓库与数据挖掘技术 内容简介： 《数据仓库与数据挖掘技术》既可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、通信专业、自动控制专业以及相关信息专业本科生的教材，也可作为管理类有关专业研究生的教材，同时还可作为企业、事业等单位从事信息管理与数据仓库开发应用工作人员的参考书。 资源目录： 第 章 数据仓库导论 第 章 的数据仓库设计与使用 第 章 的数据仓库设计与使用 第 章 中的数据仓库设计与使用 第 章 数据仓库开发模型 第 章 数据仓库开发应用的阶段 第 章 数据仓库的开发过程 第 章 技术 第
网络资源 2025年08月27日
Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf

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资源名称： 大数据分析与挖掘实战 完整 第 章　数据挖掘基础 第 章　 基础 第 章　 生态系统： 第 章　 生态系统： 第 章　大数据挖掘建模平台 第 章　挖掘建模 第 章　法律咨询数据分析与服务推荐 第 章　电商产品评论数据情感分析 第 章　航空公司客户价值分析 第 章　基站定位数据商圈分析 第 章　互联网电影智能推荐 第 章　家电故障备件储备预测分析 第 章　市供水混凝投药量控制分析 第 章　基于图像处理的车辆压双黄线检测 第 章　基于 的大数据挖掘开发 第 章　基于 的数据挖掘二次开发 资源截图：
网络资源 2025年08月27日
IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹_数据库教程

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资源名称： 数据分析与挖掘实战案例精粹 内容简介： 《 数据分析与挖掘实战案例精粹》以 和 为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的局限，真正聚集于对数据分析精髓的领悟。《 数据分析与挖掘实战案例精粹》所附光盘包括案例数据和分析程序／流文件，读者可完整重现全部的分析内容。 资源目录： 第一部分 数据分析基础 第 章 数据分析方法论简介
网络资源 2025年08月27日
Python数据分析与挖掘实战 完整版_Python教程

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资源名称： 数据分析与挖掘实战 完整版 第 章　数据挖掘基础 第 章　 数据分析简介 第 章　数据探索 第 章　数据预处理 第 章　挖掘建模 第 章　电力窃漏电用户自动识别 第 章　航空公司客户价值分析 第 章　中医证型关联规则挖掘 第 章　基于水色图像的水质评价 第 章　家用电器用户行为分析与事件识别 第 章　应用系统负载分析与磁盘容量预测 第 章　电子商务网站用户行为分析及服务推荐 第 章　财政收入影响因素分析及预测模型 第 章　基于基站定位数据的商圈分析 第 章　电商产品评论数据情感分析 资源截图：
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基于R语言的自动数据收集：网络抓取和文本挖掘实用指南 中文完整_数据库教程

基于R语言的自动数据收集：网络抓取和文本挖掘实用指南 中文完整_数据库教程

资源名称：基于 语言的自动数据收集：网络抓取和文本挖掘实用指南 中文完整 第 章概述 第一部分网络和数据技术入门 第 章 第 章 和 第 章 第 章 第 章 第 章 和关系型数据库 第 章正则表达式和基本字符串函数 第二部分网络抓取和文本挖掘实用工具箱 第 章网络抓取 第 章统计性文本处理 第 章管理数据项目 第三部分一组案例分析 第 章美国参议院里的合作网络 第 章从半结构化文档解析信息 第 章利用 预测 年奥斯卡奖 第 章绘制姓氏地理分布图 第 章采集关于手机的数据 第 章分析产品评论里的情绪 资源截
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Python数据分析与挖掘实战 PDF_Python教程

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资源名称： 数据分析与挖掘实战 内容简介： 余位数据挖掘领域资深专家和科研人员， 余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍 数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共 章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例
网络资源 2025年08月27日