数据仓库
STAR SCHEMA完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南_数据库教程
资源名称： 完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南 内容简介： 《 完全参考手册 数据仓库维度设计权威指南》内容简介：学习维度设计的最佳实践。《 完全参考手册 数据仓库维度设计权威指南》全面、深入地介绍了设计原理及其理论基础。全书围绕设计概念组织并辅以详实的示例，可作为初学者逐步深入学习星型模式的参考资料，同时也为专家提供了内容丰富的参考资源。《 完全参考手册 数据仓库维度设计权威指南》首先介绍维度设计的基础知识，向读者展示如何将这些基础应用于不同的数据仓库体系结构，包括 并 倡导的体系结构。《 完全参考
数据仓库与数据挖掘技术_数据库教程
资源名称：数据仓库与数据挖掘技术 内容简介： 《数据仓库与数据挖掘技术》既可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、通信专业、自动控制专业以及相关信息专业本科生的教材，也可作为管理类有关专业研究生的教材，同时还可作为企业、事业等单位从事信息管理与数据仓库开发应用工作人员的参考书。 资源目录： 第 章 数据仓库导论 第 章 的数据仓库设计与使用 第 章 的数据仓库设计与使用 第 章 中的数据仓库设计与使用 第 章 数据仓库开发模型 第 章 数据仓库开发应用的阶段 第 章 数据仓库的开发过程 第 章 技术 第
Oracle数据仓库和商业智能资料大全_数据库教程
教程名称： 数据仓库和商业智能资料大全 课程目录： 【 教程网】 数据仓库国宝级资料 全套 【 教程网】 数据仓库实践 【 教程网】 数据仓库解决方案 【 教程网】《数据仓库原理、设计与应用》 【 教程网】数据仓库工具箱 维度建模
Hadoop构建数据仓库实践
资源名称： 构建数据仓库实践 作者简介： 王雪迎，毕业于中国地质大学计算机专业，高级工程师，拥有 年数据库、数据仓库相关技术经验。曾先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司，担任 、数据架构师等职位。 资源目录： 第 章 数据仓库简介 什么是数据仓库 数据仓库的定义 建立数据仓库的原因 操作型系统与分析型系统 操作型系统 分析型系统 操作型系统和分析型系统对比 数据仓库架构 基本架构 主要数据仓库架构 操作数据存储 抽取 转
数据仓库工具箱：维度建模的完全指南（第二版）_数据库教程
资源名称：数据仓库工具箱：维度建模的完全指南（第二版） 资源目录： 第 章 维度建模初步 第 章 零售营销 第 章 库存 第 章 采购 第 章 订单管理 第 章 客户关系管理 第 章 账目 第 章 人力资源管理 第 章 财经服务 第 章 电信与公用事业 第 章 交通 第 章 教育 第 章 卫生保健 第 章 电子商务 第 章 保险 第 章 建立数据仓库 第 章 相关知识与展望 资源截图：
点击流数据仓库_数据库教程
资源名称：点击流数据仓库 内容简介： 本书解释了构建点击流数据仓库所需要的 技术和 基础设施，并对设计、实现点击流数据仓库的整个过程提供全面的指导，包括：计划、人员分工以及管理整个工程；使用创新的元模式设计模板设计点击流数据仓库；挑选合适的数据仓库软件和存储子系统以支撑点击流数据仓库；建立抽取、变形和装载（即 ）机制，以及将数据传送给分析这些数据的终端用户。 本书主要面向学习或在工作中运用点击流数据仓库技术的教师、学生或工程技术人员，特别适合对数据仓库技术有所了解，但希望进一步提高构建点击流数据仓库能力的
数据仓库工具箱 维度建模权威指南（第3版）_数据库教程
资源名称：数据仓库工具箱 维度建模权威指南（第 版） 内容简介： 随着 第 版的出版发行， 为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能 系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和最佳实践的权威资源。 这本《数据仓库工具箱 第 版 维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。 《数据仓库工具箱 第 版 维度建模权
SQL Server 2000 OLAP解决方案—数据仓库与AnalysisService_数据库教程
资源名称： 解决方案 数据仓库与 内容简介： 是一套集易学、易用以及功能强大于一身的数据库系统软件，除了传统的基本数据库功能外，还增加了联机分析处理 ）的功能。 本书主要讲述如何使用 的 来创建多维数据集，使用 的数据透视表功能来分析数据，并将结果发布到 ，从而实现数据的联机分析处理。书中主要讲述的概念除了 以外，还包括数据仓库、数据转换服务（ ）。 本书适用于从事数据仓库设计、系统分析管理的中高级用户。 资源目录： 第 章 数据仓库介绍 第 章 数据仓库架构 第 章 数据仓库设计 第 章 管理工具与硬件