Python大战机器学习 数据科学家的第一个小目标 完整pdf_Python教程
资源名称: 大战机器学习 数据科学家的第一个小目标 完整 第一篇 机器学习基础篇 第 章 线性模型 第 章 决策树 第 章 贝叶斯分类器 第 章 近邻法 第 章 数据降维 第 章 聚类和 算法 第二篇 机器学习高级篇 第 章 支持向量机 第 章 人工神经网络 第 章 半监督学习 第 章 集成学习 第三篇 机器学习工程篇 第 章 数据预处理 第 章 模型评估、选择与验证 第四篇 实战篇 第 章 牛刀小试 资源截图:
应用介绍
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第一篇 机器学习基础篇1
第1 章 线性模型 2
第2 章 决策树 30
第3 章 贝叶斯分类器 55
第4 章 k 近邻法 70
第5章 数据降维 83
第6章 聚类和EM 算法 119
第二篇 机器学习高级篇155
第7章 支持向量机 156
第8章 人工神经网络 192
第9章 半监督学习 225
第10章 集成学习 244
第三篇 机器学习工程篇299
第11章 数据预处理 300
第12 章 模型评估、选择与验证 345
第四篇 Kaggle 实战篇401
第13 章 Kaggle 牛刀小试 402
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